분류 전체보기 (119) 최신순 정렬임 - 의사결정나무(Decision Tree)는 이렇게 동작함 - 학습곡선 - Underfitting:Overfitting=Bias:Variance 예측모형 아수라장 - Net의 의미는 왜 그물이 아니라 순수한 인가요. - Transfer Learning을 해 보자. mobilenet을 활용해서요. (실습) - MNIST 숫자 인식을 해 보자. 꼭 CNN이 아니라도 됨. Multinomial Classifier. (실습) - fit() vs. train_on_batch() (상식) - Matplotlib의 Figure와 Axes의 의미 (상식) - matplotlib, 너무 큰 데이터와 나머지 데이터를 위한 그래프 중간 물결 break (Snippet) - Information과 Entropy - 답변을 받아 알아내면 그게 정보다. - Eager Execution Mode와 Tensor (Keras) (상식) - AutoEncoder MNIST Simple Implementation (실습) - MNIST 결과물 확인하기 (Code Snippet) - 평균과 기대값에 관하여 - Simple GAN (하이브리드) - 천사 퀵 드로잉을 흉내내자! / GAN의 진짜 의미(실습) - Attention : 유사도 응용의 끝판왕, 그리고 이건 언젠간 알아야 한다. - 유사도Similarity와 거리들 - 여기에서 많은 것들이 시작된다. - Gradient Descent로 Cost의 최소값을 찾아가보자. 그김에 회귀도 해 보지 머. - 라그랑주 승수법을 이해하기 어렵나요? - 제약사항에 대한 최대, 최소값에 적용 - 유전자 알고리즘으로 인공 신경망을 학습시켜보자. 이것도 돼? - 모형과 학습이란 무엇인가에 대한 소고 - MLE과 MAP, 그리고 회귀방법 (최소좌승법-OLS, 정규화-Ridge)의 랑데뷰 - 베이지안 A/B 테스트와 신뢰구간.도 있어? - 사실 암산으로 대부분 어렵습니다. - MCMC (마코프체인 몬테카를로) - 대출 예측 - 통계적 Feature Selection / xgboost - 이항분포 모수 추정과 베타분포 - 본격 Conjugate - 이걸 암산가능? (+디리클레분포) - 은행 마케팅 데이터 분석 - 랜덤포레스트/xgboost/신경망 (실습) - Conjugate Prior (켤레 사전분포) - 양말 한 켤레 - 고객 데이터 분석 - 고객 이해 (1) (실습) - 베이지안 통계는 가우시안(정규분포)도 쌉가능 - Conjugate? - 마케팅 데이터분석 전략 도출 - Retention (실전) 친절한 데이터 사이언스 강좌 글 전체 목차 (링크) - 이전 1 2 3 4 다음
- 의사결정나무(Decision Tree)는 이렇게 동작함
친절한 데이터 사이언스 강좌 글 전체 목차 (링크) - 