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통계와 기계학습 - 회귀  (15)





최신순 정렬임




- 종속변수가 더 특이하면 어쩌죠? 일반화회귀(GLM)의 Link함수는 어떻게 정함?
- Decision Boundary- Logistic Regression과 Classification의 차이
- Logistic 예측 모형에서의 변수 선택 방법 - Information Value
- Logistic Regression의 환장파티 - Sigmoid 출력값이 왜 확률인가요?
- 데이터를 로그 변환 했을 때 벌어지는 일과 결과 해석
- 설마 범주형 독립변수도 회귀가 가능한가요? - Dummy Variable
- 회귀분석과 회귀예측은 뭐가 다름? 다중공선성은 이제 잊어요.
- 유의하지 않은 계수를 어쩐다? 걍 버릴까..? 다중공선성은 악당일까? 상관이나 VIF높으면 다 없앨까?
- 유의하지 않은 계수를 어쩐다? 왜 이런 일이 벌어지는 걸까? 다중공선성의 탐지
- 다중회귀 - 결과해석과 손으로 회귀 구해보기, 그리고 R²는 줄어들지 않는다.
- 회귀와 검정 - 회귀분석결과가 괜찮은가? 통계적인 해석 t, F검정, 그리고 갑분싸 ANOVA 엥?
- 회귀분석 결과의 해석과 R²(설명력,결정계수)의 의미, 그리고 R²은 상관계수의 제곱. 응?
- 에라이, 일단 레츠 두 잇, 회귀분석 - OLS Regression 손으로 풀어보기
- 상관분석 : 회귀분석 = 상관관계 : 인과관계?
- 도대체 왜 회귀는 회귀라고 불리는 걸까




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