통계분석의 원리 - 추정 (16) 최신순 정렬임 - 최대우도추정법(MLE)을 산수를 곁들여 즐기는 향유 - 우도란 도대체 무엇인가 - 점 추정전에 하는 준비 체조 - 가능도, Likelihood라고도 불리는 카오스적인 납득 - 부트스트랩에 관한 이게 무슨 소리인가 하는 이야기 - 그 유명한 A/B 테스트 결과를 신뢰구간을 이용해서 분석해 보는 이야기 - 그래서, 적당한 표본의 크기는요? - 표준편차와 표준오차 개념, 그리고 표본오차, 오차한계와 오차범위… - 선거기사를 읽는 유식함 - 신뢰수준을 높이면 신뢰구간은 넓어진다. 사기 같은 이야기 - 모분산을 추정하는 그렇고 그런 아주 짧은 이야기 - 모비율의 추정 - 시청률이라는 것을 추정해 보는 꿈같은 이야기 - 드디어 모집단 평균을 구간으로 추정 해보자 으쌰 - 신뢰도, 신뢰구간을 이용한 추정이야기의 시작 - 추론 = 추정 + 검정 - n-1은 왜 자유도라고 불리는가요? 자유도의 정체와 직관적인 이해 - 왜 표본분산은 n-1로 나누죠? 자유도, 불편추정량에 대한 고백 - 표본분포의 씁쓸함 - 이 데이터를 보고 드는 생각은요? 데이터 디스렉시아 친절한 데이터 사이언스 강좌 글 전체 목차 (정주행 링크) - 이전 1 다음
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