도전!! 브레인 몰랑몰랑-실습 (14) 최신순 정렬임 - Transfer Learning을 해 보자. mobilenet을 활용해서요. (실습) - MNIST 숫자 인식을 해 보자. 꼭 CNN이 아니라도 됨. Multinomial Classifier. (실습) - AutoEncoder MNIST Simple Implementation (실습) - Simple GAN (하이브리드) - 천사 퀵 드로잉을 흉내내자! / GAN의 진짜 의미(실습) - 대출 예측 - 통계적 Feature Selection / xgboost - 은행 마케팅 데이터 분석 - 랜덤포레스트/xgboost/신경망 (실습) - 고객 데이터 분석 - 고객 이해 (1) (실습) - 마케팅 데이터분석 전략 도출 - Retention (실전) - 어떤 마케팅 채널이 제일 좋을까? 데이터 분석 (실습) - 실전 다중선형 회귀분석 사례 (의료비 예측 모델링) (실습) - 맥시코풍 프랜차이즈 chipotle 주문데이터 분석 - 집계 - 탐색 (실습) - 맨하탄집값 분석 - 다중회귀 - 예측까지 (실습) - 전파사 매출 분석 - 데이터 탐색 (실습) - 자동차 연비 예측하기 - 회귀 다중회귀 딥러닝 (실습) 친절한 데이터 사이언스 강좌 글 전체 목차 (정주행 링크) - 이전 1 다음
- Transfer Learning을 해 보자. mobilenet을 활용해서요. (실습)
친절한 데이터 사이언스 강좌 글 전체 목차 (정주행 링크) - 