기계가 학습?한다는 건-융합 (11) 최신순 정렬임 - 학습곡선 - Underfitting:Overfitting=Bias:Variance 예측모형 아수라장 - Information과 Entropy - 답변을 받아 알아내면 그게 정보다. - 평균과 기대값에 관하여 - Attention : 유사도 응용의 끝판왕, 그리고 이건 언젠간 알아야 한다. - 유사도Similarity와 거리들 - 여기에서 많은 것들이 시작된다. - Gradient Descent로 Cost의 최소값을 찾아가보자. 그김에 회귀도 해 보지 머. - 라그랑주 승수법을 이해하기 어렵나요? - 제약사항에 대한 최대, 최소값에 적용 - 유전자 알고리즘으로 인공 신경망을 학습시켜보자. 이것도 돼? - 모형과 학습이란 무엇인가에 대한 소고 - 최적화 문제의 해법 Cost, Optimizer 만 알면 만병통치약임 - 유전자 알고리즘으로 약간의 기계학습 체감 친절한 데이터 사이언스 강좌 글 전체 목차 (정주행 링크) - 이전 1 다음
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