통계분석의 재료 - 확률 (19) 최신순 정렬임 - 복원추출과 비복원추출에 대한 이야기 (상식) - WᵀX VS.WXᵀ (상식) - 데이터의 표현 방법 (상식) - "선형대수"라고 하기엔 너무 거창하고 간단한 "행렬곱" 정도의 이해 - 관측한 데이터만으로 (비모수적으로) 확률분포 추정해서 만드는 방법 - 주어진 데이터에 대해 가장 적합한 확률 분포 찾기 - 확률분포의 추정 - 확률분포들의 족보에 관한 관계 보고서 - 베이지안에 사용하자 - β분포에 관하여 - 통계분석에 사용 되는 확률 분포 3형제 - t, χ², F분포 (1) - 많이 들어는 본 확률 분포들에 관한 밥먹으면서 읽는 이야기 - Binomial의 Gaussian으로의 근사의 실체 - 중심극한정리를 이용한 - 큰 수의 법칙에 대한 수긍과 베이지안풍의 접근 - 왜 가우시안 분포가 이렇게도 많을까? - 중심극한정리에 대한 오해, 많으면 무조건 정규분포 OK??? - 가우시안(Gaussian) - 정규분포(Normal Distribution). 너란 분포 정말 - 확률의 시작, Binomial Distribution(이항분포)의 감상 - 초간단 Permutation(순열)과 Combination(조합) - 확률과 통계의 관계 - 느닷없이 확률을 배우는 이유 - 확률과 통계에 관한 소고 친절한 데이터 사이언스 강좌 글 전체 목차 (정주행 링크) - 이전 1 다음
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