분류 전체보기 (120) 최신순 정렬임 - 도대체 왜 회귀는 회귀라고 불리는 걸까 - 설문지 분석에는 다양한 분석이 사용된다. 놀라지 마세요. 응? - PCA - 고윳값과 고유벡터에 근거한 Feature Extraction - 초간단 선형대수 - 행렬의 기하학적인 의미와 해석 - 전격 상관분석, 그리고 이거 왜 하나. - Covariance 공분산과 Pearson 상관계수의 속사정. 그리고 Spearman의 꼽사리 - 교차분석의 완성 = Cross Tabulation + χ² Testing + Cramer V 연관도 - 크로스집계표(cross tabulation) VS 피봇테이블(pivot)의 속사정 - RMANOVA (Repeated Measured ANOVA, 반복측정 ANOVA)의 우아함 - 귀찮겠지만 ANOVA의 Post Hoc (사후분석)을 해 보자 - 분산분석(ANOVA) 아니, 다집단 차이에 왜 갑자기 분산을 보지요? - 왜 t검정은 보통 분석이라고 불리지 않는 것일까? - 어디에 어떤 모수 검정과 비모수 검정을 쓸 수 있는지 대탐험 - 그리고 파이썬 - 독립성(연관성), 동질성 검정의 차이와 그들의 정체 - χ² 카이스퀘어 검정 - 통계분석에 사용 되는 검정 3형제 - t, χ², F 검정 (2) - 표본의 크기 vs 표본의 개수 그리고 정규화 vs 표준화 - 표본 크기가 작을 때(n<30)는 어떻게 해야 하죠? 정규성 검정은 꼭? 이걸 모르면 궁금증의 지옥행 - 대응표본 차이 검정의 유익함 - Paired t test - - 비율에 관한 검정 이야기와 A/B테스트 - 2개 집단 간에 차이가 나는가? Independent Samples t-검정 에 대한 심플함 - 진짜 평균이 그래도 되나. t분포 - One Sample t-test - - p value은 왜 극단치를 더할까; False Positive, False Negative에 관한 α이야기 - p value를 직접 계산해 보는 숙연함. - 귀무/대립가설 설정은 이제 더 이상 헷갈리면 인간이 아님 - 가설검정과 설정의 틀 - - 가설검정의 정체를 간단하게 한번 쓱 둘러보는 느긋함 - "선형대수"라고 하기엔 너무 거창하고 간단한 "행렬곱" 정도의 이해 - 최대우도추정법(MLE)을 산수를 곁들여 즐기는 향유 - 우도란 도대체 무엇인가 - 점 추정전에 하는 준비 체조 - 가능도, Likelihood라고도 불리는 카오스적인 납득 - 부트스트랩에 관한 이게 무슨 소리인가 하는 이야기 - 그 유명한 A/B 테스트 결과를 신뢰구간을 이용해서 분석해 보는 이야기 친절한 데이터 사이언스 강좌 글 전체 목차 (정주행 링크) - 이전 1 2 3 4 다음
- 도대체 왜 회귀는 회귀라고 불리는 걸까
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