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- 그래서, 적당한 표본의 크기는요?
- 표준편차와 표준오차 개념, 그리고 표본오차, 오차한계와 오차범위… - 선거기사를 읽는 유식함
- 신뢰수준을 높이면 신뢰구간은 넓어진다. 사기 같은 이야기
- 모분산을 추정하는 그렇고 그런 아주 짧은 이야기
- 모비율의 추정 - 시청률이라는 것을 추정해 보는 꿈같은 이야기
- 드디어 모집단 평균을 구간으로 추정 해보자 으쌰
- 신뢰도, 신뢰구간을 이용한 추정이야기의 시작
- 추론 = 추정 + 검정
- 데이터분석과 통계분석 - 너희 도대체 어떻게 하는거니?
- n-1은 왜 자유도라고 불리는가요? 자유도의 정체와 직관적인 이해
- 왜 표본분산은 n-1로 나누죠? 자유도, 불편추정량에 대한 고백
- 표본분포의 씁쓸함
- 이 데이터를 보고 드는 생각은요? 데이터 디스렉시아
- 관측한 데이터만으로 (비모수적으로) 확률분포 추정해서 만드는 방법
- 주어진 데이터에 대해 가장 적합한 확률 분포 찾기 - 확률분포의 추정
- 확률분포들의 족보에 관한 관계 보고서
- 베이지안에 사용하자 - β분포에 관하여
- 통계분석에 사용 되는 확률 분포 3형제 - t, χ², F분포 (1)
- 많이 들어는 본 확률 분포들에 관한 밥먹으면서 읽는 이야기
- Binomial의 Gaussian으로의 근사의 실체 - 중심극한정리를 이용한
- 큰 수의 법칙에 대한 수긍과 베이지안풍의 접근
- 왜 가우시안 분포가 이렇게도 많을까?
- 중심극한정리에 대한 오해, 많으면 무조건 정규분포 OK???
- 가우시안(Gaussian) - 정규분포(Normal Distribution). 너란 분포 정말
- 확률의 시작, Binomial Distribution(이항분포)의 감상
- 초간단 Permuation(순열)과 Combination(조합)
- 확률과 통계의 관계 - 느닷없이 확률을 배우는 이유
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