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- 마케팅 데이터분석 전략 도출 - Retention (실전)
- 베이지안 통계의 시작 : 모수분포 추론 - 무정보분포 Uniform로부터 - MAP 맛보기
- 최적화 문제의 해법 Cost, Optimizer 만 알면 만병통치약임
- 어떤 마케팅 채널이 제일 좋을까? 데이터 분석 (실습)
- 베이즈 정리를 이용할 때 문제를 쉽게 푸는 비밀 공식
- 베이즈 추론의 기본원칙은 정보를 얻으면 확률이 갱신된다는 것이다
- WᵀX VS.WXᵀ (상식)
- 알게되면 사랑스러운 조건부 확률
- 유전자 알고리즘으로 약간의 기계학습 체감
- 종속변수가 더 특이하면 어쩌죠? 일반화회귀(GLM)의 Link함수는 어떻게 정함?
- Decision Boundary- Logistic Regression과 Classification의 차이
- Logistic 예측 모형에서의 변수 선택 방법 - Information Value
- Logistic Regression의 환장파티 - Sigmoid 출력값이 왜 확률인가요?
- 데이터를 로그 변환 했을 때 벌어지는 일과 결과 해석
- 설마 범주형 독립변수도 회귀가 가능한가요? - Dummy Variable
- 회귀분석과 회귀예측은 뭐가 다름? 다중공선성은 이제 잊어요.
- 유의하지 않은 계수를 어쩐다? 걍 버릴까..? 다중공선성은 악당일까? 상관이나 VIF높으면 다 없앨까?
- 유의하지 않은 계수를 어쩐다? 왜 이런 일이 벌어지는 걸까? 다중공선성의 탐지
- 데이터의 표현 방법 (상식)
- 실전 다중선형 회귀분석 사례 (의료비 예측 모델링) (실습)
- 다중회귀 - 결과해석과 손으로 회귀 구해보기, 그리고 R²는 줄어들지 않는다.
- 회귀와 검정 - 회귀분석결과가 괜찮은가? 통계적인 해석 t, F검정, 그리고 갑분싸 ANOVA 엥?
- 맥시코풍 프랜차이즈 chipotle 주문데이터 분석 - 집계 - 탐색 (실습)
- 맨하탄집값 분석 - 다중회귀 - 예측까지 (실습)
- 전파사 매출 분석 - 데이터 탐색 (실습)
- 회귀분석 결과의 해석과 R²(설명력,결정계수)의 의미, 그리고 R²은 상관계수의 제곱. 응?
- 자동차 연비 예측하기 - 회귀 다중회귀 딥러닝 (실습)
- 에라이, 일단 레츠 두 잇, 회귀분석 - OLS Regression 손으로 풀어보기
- 경제학에서 한계라는 말, Marginal이라는 말.
- 상관분석 : 회귀분석 = 상관관계 : 인과관계?




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